记忆是智能的基(jī )础。当前的智(zhì )能体(tǐ )往往只(zhī )有有限的短期记忆(yì )(如 Prompt 中的(de )上下文)或简单的外部向量数据库。Foundation Agent 则(zé )需要一(yī )个更复杂、更接近生物体的多层次记忆系(xì )统。论文(wén )探讨了短(duǎn )期记忆、长期(qī )记忆与工作记(jì )忆等(děng )不(bú )同类(lèi )型,包含(hán )情(qíng )景记(jì )忆、语义记忆和程序记忆等细分领域。高(gāo )效的记忆检索、存储、遗忘(wàng )和泛化机制对(duì )于 Foundation Agent 至关重(chóng )要。如何设计能(néng )够支持持续学习、避免灾难性遗(yí )忘,并能高效检索相关信息(xī )的(de )记忆系统(tǒng ),是一个核心挑战。
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