为了提(tí )高提示词遵循能力,团(tuán )队设计了一种结构(gòu )化的视频表示方法(fǎ ),将多模态LLM的一般(bān )描述与(yǔ )子专家模型的详细(xì )镜头语言(yán )相结合(hé )。这种方法能够识别(bié )视频中的主体类型、外观、表情、动作和位(wèi )置等(děng )信息,同时通过人工标注和模(mó )型训练,进一步提升了对镜(jìng )头语言的理解能力。
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