通读整篇论文,读者可以清晰地感受到作者(zhě )构建(jiàn )下一代通用智能体的雄心。Foundation Agent 的概念,是对当前基于 LLM 的智能(néng )体范式的一次深(shēn )刻反思和重(chóng )大超越。它不再将(jiāng )智能体视为 LLM 的简(jiǎn )单应(yīng )用,而是(shì )将(jiāng )其看作一个由认知(zhī )、记忆(yì )、学习(xí )、感知(zhī )、行动等(děng )多个核心组件构成的复杂、有机的系(xì )统(tǒng )。其核(hé )心意义在于提供了系统性框架,强调了自主性,关注协作与生(shēng )态,并突(tū )出了(le )安全与对齐(qí )。然而,实现这一愿景也面临着技术复杂度高、需要庞大计(jì )算资源(yuán )、评估(gū )困难、自进(jìn )化可(kě )控性问题以及安全与对(duì )齐的根本(běn )性难题等巨大挑战。
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