数据问题仍是(shì )制约(yuē )人工(gōng )智能在医学领域深入应用的(de )瓶颈。丘成(chéng )桐说,医学数据存(cún )在“噪声(shēng )”(数据集(jí )中错误或无(wú )关的信(xìn )息)和缺失值等问题,传统(tǒng )方法在处理这些问题时往往需要复杂的预(yù )处理,增(zēng )加了数(shù )据处理的复杂性和(hé )不确定(dìng )性(xìng ),影响模型准确性。
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