在另一场(chǎng )对话中,美国国家工(gōng )程院院士、智源研究(jiū )院原理事长(zhǎng )张宏江和 Google DeepMind 资深工程师卢(lú )一(yī )峰,剖析了(le )当今大型(xíng )语言模型的(de )现状和挑战。他们表示(shì ),现有(yǒu )的(de )的大模型在「快思考」方面表现出色,但有时遇(yù )到(dào )困(kùn )难需要引入(rù )「慢思考」概(gài )念。同时,幻觉问题是制约大模型深化改变人类生产力(lì )的关键。
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