剧情简介
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在大(dà )模型多智(zhì )能(néng )体系统(tǒng )（LLM-MAS）中(zhōng )，协作目(mù )标与协(xié )作规范(fàn )是塑(sù )造系统设计约束、内部智能(néng )体交互(hù )模式和整体(tǐ )协作机制的基础(chǔ )。协作目标(biāo )定(dìng )义了(le )智能(néng )体追求的明确目标(biāo )（个体性、集体性或竞争性），协作规范则确立(lì )了(le )系统内智(zhì )能体交互的规则、约束和惯例。基于协作(zuò )目标和规范，多智能体系统可分为策略学习、建模与仿真、以及协同任务(wù )求解三类。论文通过分析和梳理三类 MAS 的典型应用(yòng )，探讨了大语言模型（LLM）如何赋能、影响(xiǎng )并(bìng )改进同质和异质(zhì )智能体(tǐ )的行为、交互及决策，并给出(chū )了 LLM-MAS 的下一代智能体协议(yì )。
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