由于模型从(cóng )随机噪声采样开始生成音乐(lè ),结果具有不确(què )定性,即便输入相同的(de )提(tí )示词(cí ),每(měi )次生成的歌曲也会不(bú )同。许多扩散模型开发者,包括 Udio,还会在生成过程中额外(wài )添加随机性,即对(duì )每一步生(shēng )成的(de )波形(xíng )进行微(wēi )调(diào ),希望借此让(ràng )输出(chū )结果更具趣味性或真实感。
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