记忆是智能的基础。当前的智能体往往只有有限的短期(qī )记忆(如(rú ) Prompt 中的上下文)或简(jiǎn )单的外部向量数据库。Foundation Agent 则需要一个更(gèng )复杂(zá )、更接近生物(wù )体的(de )多层次记忆系统。论文探讨了短期记忆、长期记忆(yì )与工作记忆(yì )等不同类型,包含情景记忆(yì )、语义记忆(yì )和程序记忆等细分领域(yù )。高效的记忆检索、存储、遗忘(wàng )和泛化机制对于 Foundation Agent 至关(guān )重(chóng )要。如何设(shè )计能够支持持(chí )续学习、避免灾(zāi )难(nán )性遗(yí )忘,并能高效检索相(xiàng )关信(xìn )息的记忆系(xì )统(tǒng ),是一(yī )个核心挑战。
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