在(zài )另(lìng )一场对话中,美国国(guó )家工程院院士、智源研究(jiū )院原(yuán )理事(shì )长张(zhāng )宏江和 Google DeepMind 资深工程(chéng )师卢一峰,剖(pōu )析(xī )了当今大型语言模型的(de )现状和挑战(zhàn )。他们表(biǎo )示,现有的的大模(mó )型在「快思考」方面表现出色,但有时遇到困难需要引入「慢思考」概念。同时,幻觉问题是制约(yuē )大模型深化改(gǎi )变人(rén )类生产力(lì )的关键。
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