随着多智能体的优势成为共识,其评(píng )估范式亦需有根本性的(de )变革 ——MAS 评估应(yīng )聚焦于 Agent 交互的整(zhěng )体性,包括协同规划的效率(lǜ )、信(xìn )息传递(dì )的质量与群体决策的性能等关键(jiàn )维度。由此(cǐ )衍生,作者总(zǒng )结了 MAS 常见(jiàn )的(de )任务求解型 benchmark,以及最新(xīn )的通用能(néng )力评估方式:前者的重点在于,衡量多智能体在各(gè )种环境中的决策(cè )协同(tóng )的推理深度与(yǔ )正确性(xìng );后者评估智(zhì )能体群在复杂、动态(tài )场景下的(de )交互(hù )与适应能力。
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