定性结果表明,在(zài ) SFT 和(hé ) d1-LLaDA 生成中出(chū )现了顿悟时刻。尽管(guǎn )与 LLaDA-8B-Instruct 相比(bǐ ),生成序(xù )列(liè )长度为 128 和 256 的性能随着(zhe ) SFT、diffu-GRPO 和 d1 有所提高,但从质的方面看,在生成的(de )推理轨迹中并未观察(chá )到显著差异。然(rán )而当序列长度达到 512 时,该研究(jiū )开始观(guān )察到 SFT 和(hé ) d1-LLaDA 模型展现(xiàn )出两种关键能力:自我修正机制和回溯行(háng )为(wéi )。
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