然(rán )而,顶级的开源 dLLM 并没有使(shǐ )用 RL 后训练,使(shǐ )得这一有潜力(lì )的研究方向(xiàng )还有很(hěn )大的挖(wā )掘空间。这一范式(shì )转变引出了重要的问题(tí ):RL 后训练如何在非自回(huí )归上下文中(zhōng )高效地实(shí )现?
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