剧情简介
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论文提出(chū )，强大的大型语言模型不仅可以作为智能体的认知核心(xīn )的(de )一部(bù )分，还可以扮(bàn )演优化(huà )器的角色。LLM 可(kě )以通过生成(chéng )代码、修改(gǎi )参数、提(tí )出(chū )新的策略(luè )或结(jié )构，来优化智能体自身的其他组件。例如，LLM 可以分析智能体过去的失败经验，提出改进记忆检索算法的建议；或者(zhě )根据新的数据，生成更(gèng )新世(shì )界模型的代码(mǎ )。这为智能体的自(zì )我改进提(tí )供了一种强大的、基(jī )于(yú )语言理解(jiě )和(hé )生成能力的全新途径。
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