数(shù )据是形成新质生产力的重要要素之一,在AI大模型的(de )研发(fā )浪潮中,数据(jù )的(de )规模与(yǔ )质量(liàng )决定(dìng )大模型的性能上(shàng )限。但其易于复制、非排他性(xìng )等特征,让(ràng )数(shù )据流通(tōng )存在安全风险高、成本大等挑战,数据拥(yōng )有方共享意(yì )愿低,阻碍了数据(jù )要素价值的释放。
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